Avançado55 horas estimadas6 Módulos

Engenharia de IA, LLMs & Agentes Autônomos

Domine a construção de sistemas inteligentes: Prompt Engineering avançado, Function Calling estruturado, RAG com bancos vetoriais e arquitetura de agentes ReAct.

Grade Curricular e Módulos

Fundamentos de LLMs, Tokens & Prompting

Few-shot, Chain of Thought e restrições de saída

9 aulas

Tool Use & Function Calling com JSON Schema

Capacitando modelos a interagir com APIs e bancos de dados

11 aulas

RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Embeddings

Indexação semântica, similaridade por cosseno e PGVector

12 aulas

Arquiteturas de Agentes (ReAct & Loop Autônomo)

Reasoning, acting, observation e controle de parada

10 aulas

Avaliação, Guardrails & Segurança em IA

Mitigação de Prompt Injection e jailbreaks

8 aulas

Projeto Final de IA

Projeto Prático

Agente de Pesquisa com Tool Calling e RAG

1 aula

Aplique o conhecimento deste módulo criando um projeto real.

Projeto Prático da Trilha

OmniAgent: Agente Autônomo com Tool Calling & RAG

Crie um agente inteligente capaz de pesquisar, consultar banco e agir.

TypeScriptLLM Function CallingRAGpgvector

Como aproveitar esta trilha:

Dedique ao menos 1 hora por dia para garantir a consistência.
Não avance para o próximo módulo antes de exercitar o código no editor.
Ao final, implemente o projeto do zero e publique o repositório no seu GitHub.